Machine Learning
Een tak van kunstmatige intelligentie waarbij systemen leren van data en patronen herkennen zonder expliciet geprogrammeerd te worden voor elke taak.
Machine learning is het vakgebied binnen kunstmatige intelligentie dat zich richt op het ontwikkelen van algoritmen die automatisch leren van gegevens. In plaats van een systeem voor elke mogelijke situatie te programmeren, wordt een machine learning-model getraind op grote hoeveelheden data, waarna het zelfstandig patronen herkent en voorspellingen kan doen. Dit is de technologie die ten grondslag ligt aan spraakherkenning, aanbevelingssystemen en voorspellend onderhoud.
Binnen de oplossingen van Wabber kan machine learning worden ingezet om bedrijfsprocessen slimmer te maken. Denk aan het voorspellen van voorraadbehoeften in een WMS, het herkennen van afwijkingen in logistieke data of het automatisch classificeren van binnenkomende klantvragen. De mogelijkheden zijn breed en worden steeds toegankelijker naarmate de technologie zich ontwikkelt.
Het belangrijkste bij machine learning is de kwaliteit van de data waarmee het model wordt getraind. Wabber helpt organisaties bij het structureren van hun data en het identificeren van use cases waar machine learning daadwerkelijk meerwaarde biedt. Niet elke uitdaging vereist machine learning - soms is een goed ontworpen regelgebaseerd systeem effectiever. Wij adviseren altijd eerlijk over de best passende aanpak.