Vector Database
Een gespecialiseerd databasetype dat gegevens opslaat als wiskundige vectoren, waardoor het mogelijk wordt om op betekenis te zoeken in plaats van op exacte woordovereenkomsten.
Een vector database is een essentieel onderdeel van moderne AI-systemen. In tegenstelling tot traditionele databases, die gegevens opslaan als rijen en kolommen, slaat een vector database informatie op als numerieke representaties (vectoren) van tekst, afbeeldingen of andere data. Dit maakt het mogelijk om te zoeken op basis van semantische gelijkenis: niet op exacte woorden, maar op betekenis.
Binnen het privecluster van Wabber vormt de vector database de kern van onze RAG-pipeline. Documenten, webpagina's en andere bronnen worden omgezet naar embeddings en opgeslagen in de vector database. Wanneer een gebruiker een vraag stelt aan onze AI-chatbot, doorzoekt het systeem deze vectoren om de meest relevante informatie op te halen. Dit zorgt ervoor dat antwoorden gebaseerd zijn op actuele, bedrijfsspecifieke kennis.
De kracht van een vector database ligt in de snelheid en nauwkeurigheid waarmee relevante informatie wordt gevonden, zelfs in enorme datasets. Voor bedrijven betekent dit dat medewerkers binnen seconden toegang hebben tot precies die kennis die zij nodig hebben, zonder handmatig door documenten te hoeven zoeken. Wabber host deze databases op eigen hardware in Nederland, zodat uw data volledig onder uw controle blijft.